岚医全域医疗智能体-导诊、预诊模块
琼海智医科技有限公司
智能导医模块:就医前引导的革命性升级
传统导诊系统依赖知识图谱和预设选择题,存在明显局限:患者只能点选预设选项,无法自然交互;问题过于基础单一,无法深入了解复杂病情;繁多选项易导致错选或遗漏;科室推荐不够精准。
27%
科室转诊率
造成医疗资源严重浪费
40%
问卷完成率
患者依从性差
92%
AI导诊准确率
精准推荐就诊科室
核心功能特性
多Agent协同对话
模拟医生主动引导患者的交互逻辑,动态调整问题,确保信息收集全面
病情知识约束
集成权威医学指南和科室分配规则,确保导诊符合循证医学
自然语言交互
支持语音和文字自然描述,无需复杂表单填写
紧急情况识别
自动识别需要急诊的症状描述,优先推荐急诊绿色通道
多模态症状采集
支持文字、语音、图片等多种方式描述症状
科室医生精准匹配
结合医院科室设置和医生专长,推荐最合适的就诊选择
典型应用场景:急诊患者精准分流
场景描述
张先生突发不适,通过医院公众号访问智能导医系统描述症状:"突然头晕,左侧胳膊和腿有点麻木,说话感觉不太清楚"。
AI智能导医处理流程
智能问询引导
系统识别高危症状,立即启动深度问询,主动追问头晕是否伴有恶心呕吐、肢体麻木持续时间、年龄及既往病史
症状智能分析
系统基于收集信息进行医学推理,识别可能的卒中高风险特征,结合患者年龄和既往史综合评估
急危症预警
系统判断为疑似急性脑卒中,立即触发急诊绿色通道预警,明确提示立即前往急诊就诊
精准科室推荐
推荐就诊科室:神经内科急诊,提供急诊绿色通道挂号链接,显示医院位置和最快到达路线
实际效果对比
时间缩短57%
从症状描述到专科医生接诊时间大幅缩短
抢救时间窗口扩大
提高急危重症救治成功率
就医路径更清晰
减少盲目就医和科室转诊
医院运营价值分析
门诊资源优化
假设:中型三甲医院日均门诊量9000人次
17%
传统科室转诊率
1530人次/日
5%
AI导医转诊率
450人次/日
每日减少1080人次转诊,节省患者时间43,200分钟≈720小时,月节省21,600小时≈900天≈2.5年
医院收益
- 减少无效挂号和重复就诊
- 提高科室工作效率,减少非本专科患者占用
- 优化门诊资源分配,提升运营效率
- 改善患者就医体验,提升医院口碑
人力资源节约与急诊优化
人力资源节约
传统人工导诊配置
需要6-8名专职导诊护士(三班倒)
年人力成本:¥36万-48万
导诊准确率受个人经验影响
AI导医系统
24小时不间断服务,无需轮班
统一标准,准确率稳定在92%以上
可低成本长期使用
年节省人力成本:¥30万以上
急诊绿色通道优化
以卒中患者为例(医院年均接诊300例):
1
症状识别到科室推荐
传统:15-20分钟
AI导医:2-3分钟
节省15分钟
2
到达正确科室
传统:平均40分钟
AI导医:平均11分钟
节省29分钟
3
总节省时间
30分钟/人
卒中黄金治疗窗口为4.5小时
每提前15分钟治疗,致残率降低约4%
患者满意度提升与投资回报
24%
首次就诊正确率提升
从68%提升至92%
26%
患者等待时间缩短
从平均35分钟降至26分钟
23%
满意度评分提升
从72分提升至89分
94%
NPS推荐值提升
从35提升至68
年度综合收益(中型三甲医院)
人力成本节约
¥30-40万
减少6-8名专职导诊护士
效率提升价值
¥50-80万
减少科室转诊,提高医生接诊效率
患者流量增长
¥15-32万
满意度提升,口碑传播,新增患者
年度综合收益
¥180-320万+
保守估算
智能导医系统:
医院数字化转型的第一步
医院数字化转型的第一步
投资回报周期
6-8个月
年度综合效益预估
¥180-320万+
导诊准确率
提升至92%以上
患者满意度
提升40%
急危症识别率
提升至96%
战略价值
医院服务模式的战略性变革
预问诊模块:诊前准备的智能化升级
传统诊前问卷的困境
传统诊前问卷依赖知识图谱,采用表单选择题形式,存在明显局限:
- 患者依从性差,完成率不足40%
- 系统修改成本高,难以快速适配不同专科
- 缺乏图像识别技术,无法上传和处理检查单据
- 问诊结果呈现过于简单,难以满足临床需求
5-12
分钟
医生门诊重复询问基础信息耗时
40%
完成率
传统问卷患者依从性差
AI智能预问诊系统的革新
01
AI模拟专科医生思维
进行提问引导,使问诊过程更加专业和有针对性
02
多模态交互录入
支持语音、文字和照片上传(检查报告、用药清单等)
03
多智能体问询框架
具备复杂逻辑链路和更多询问轮次
04
自动生成规范病历
快速生成门诊病历草稿,自动同步至医生的问诊工作站
05
急症重症预警
及时提示患者寻求护士帮助或进入快速接诊通道
核心功能特性
专科适配问诊模板
系统根据不同科室需求,自动调用专科问诊模板
多智能体问询框架
具备复杂逻辑链路和更多询问轮次,模拟专科医生思路
多模态信息采集
支持语音、文字、图片(检查报告、用药记录)等多种输入方式
结构化数据生成
将患者描述转化为标准结构化数据,便于医生快速阅读
预问诊病历自动生成
按照医学规范自动生成包含主诉、现病史、既往史等要素的预问诊病历
急危症智能预警
识别高危症状,及时提示患者寻求快速接诊通道
实际应用数据:医生获取病情信息时间减少53%,患者重复描述减少72%
典型应用场景:复杂病例高效预评估
场景描述
李女士预约了胸外科专家号,准备就诊咨询肺部结节问题。在挂号成功后,系统自动推送预问诊邀请。
第1轮:基础信息采集
"您今年多大年龄?是否吸烟?"
"肺部结节是什么时候发现的?"
"最近有做过CT检查吗?可以拍照上传报告"
第2轮:症状深度采集
"您有没有咳嗽、胸痛、呼吸困难等症状?"
"体重最近有没有明显下降?"
"家族中有没有肺部疾病或肿瘤病史?"
第3轮:既往史采集
"您有没有其他慢性疾病?比如高血压、糖尿病?"
"目前在服用什么药物吗?可以拍照上传药盒"
"以前有没有做过手术?"
第4轮:报告识别与整合
患者上传CT报告照片
AI自动识别报告关键信息:"右肺上叶结节,直径8mm,边界不清,密度不均"
系统将结构化数据整合入病历
预问诊病历自动生成
系统自动生成规范的预问诊病历:
姓名:李×× 年龄:58岁 性别:女
主诉:发现肺部结节2个月
现病史:患者2个月前体检发现右肺上叶结节,直径约8mm,边界不清,密度不均。近期无咳嗽、胸痛、咯血等症状。体重无明显变化。既往吸烟史20年,每日10支,已戒烟5年。
既往史:高血压病史10年,规律服用氨氯地平5mg qd,血压控制良好。否认糖尿病、心脏病史。
家族史:母亲肺癌病史,60岁发现。
辅助检查:胸部CT(2024-10-15):右肺上叶结节,直径8mm,边界不清,密度不均,建议进一步检查。
医生诊室接诊
- 一键打开患者预问诊病历
- 快速浏览关键信息(主诉、症状、既往史)
- 查看上传的CT报告原图
- 补充问诊(仅需2-3分钟)
- 根据现场诊查结果补充或修改预问诊病历
- 一键导入医院HIS EMR系统
线下快速接入
如患者就诊前未完成线上预问诊,可在候诊区通过扫描二维码快速完成:
- 等候时间得到高效利用(平均10-15分钟)
- 与线上预问诊流程完全一致
- 信息实时同步至医生问诊工作站
实际效果对比
病史采集时间
从10分钟减少至4分钟
提升73%
信息完整度
提升29%
提高诊断准确性
诊室时间利用效率
提高130%
可增加接诊量
患者体验
显著改善
减少重复描述的烦恼
医院运营价值分析
门诊效率提升
假设:医生日均接诊35人次
时间节省分析
6
分钟
单次病史采集节省时间
3.5
小时
日节省时间
91
小时
月节省时间≈3.8天
1092
小时
年节省时间≈45.5天
接诊量提升
以日均工作8小时计算:
- 传统模式单次接诊:14分钟
- AI预问诊单次接诊:6分钟
- 日均可增加接诊人次:约46人
- 月均可增加接诊人次:约1,196人
- 年均可增加接诊人次:约14,352人
科室收益提升
直接经济效益
单医生年度收益
¥28.7万
10名医生年度收益
¥287万
30名医生年度收益
¥861万
病历质量提升与患者体验改善
信息完整度对比
24%
现病史完整度提升
从68%提升至92%
34%
既往史完整度提升
从55%提升至89%
43%
家族史采集率提升
从42%提升至85%
26%
过敏史准确率提升
从70%提升至96%
36%
用药记录完整度提升
从52%提升至88%
质量提升带来的价值
- 减少误诊漏诊风险,降低医疗纠纷
- 病历完整规范,符合《病历书写基本规范》要求
- 支持医疗质控和绩效考核
- 为临床研究提供高质量数据基础
患者体验改善
医生时间价值分析
每日时间价值
- 节省时间：3.5小时
- 相当于：0.44天
- 时间价值：¥438
每月时间价值
- 节省时间：91小时
- 相当于：11.4天
- 时间价值：¥11,375
每年时间价值
- 节省时间：1,092小时
- 相当于：136.5天
- 时间价值：¥136,500
单医生年度时间价值
¥13.65万
10名医生年度时间价值
¥136.5万
30名医生年度时间价值
¥409.5万
投资回报分析(按30名医生科室测算)
年度综合收益
直接经济收益
¥861万
30名医生×¥28.7万/人
医生时间价值
¥410万
基于医生时薪¥125计算，30名医生×¥136,500
患者流量增长
¥200-400万
满意度提升,口碑传播
年度综合收益
¥1,471万+
保守估算
医生时间节省价值分析
每天 (单名医生)
节省3.5小时
相当于0.44天
时间价值¥438
每月 (单名医生)
节省91小时
相当于11.4天
时间价值¥11,375
每年 (单名医生)
节省1,092小时
相当于136.5天
时间价值¥136,500
30名医生年度时间价值:
- 总节省时间:32,760小时 (30×1,092小时)
- 相当于工作日:4,095天≈16.4名全职医生年工作量
- 可额外创造经济价值:¥861万（基于¥20挂号费计算）
不同规模科室投资回报对比
<1
月
30名医生科室投资回收期
861
万元
30名医生科室年增加收入
135%
接诊量提升
135% (从35人次提升到80人次)
AI智能预问诊系统:
门诊效率提升的核心引擎
门诊效率提升的核心引擎
单医生年增收
¥28.7万
30名医生科室年增收
¥861万
医生年节省
1,092小时
(相当于136.5个工作日)
接诊量提升
135%
(从35人次提升到80人次)
病历完整度
提升至94%
患者满意度
提升23%
这是一项投资回报率极高的战略性投入,不仅提升经济效益,更从根本上改善医疗服务质量和医患关系。